Financeiro
Agentes de conciliação de contas a pagar
Para quem: Áreas financeiras e CSCs que conciliam pagamentos e ERP à mão
- Problema típico
- A conciliação entre o que foi pago, as notas fiscais e os lançamentos do ERP é feita em planilha, perto do fechamento. As divergências aparecem tarde, quando corrigir já custa retrabalho e atrasa o mês.
- Entrega
- Todo dia útil, agentes preparam a conciliação do dia anterior: cruzam pagamentos, notas fiscais e ERP por CNPJ, valor e data, classificam cada divergência por tipo e gravidade e avisam a equipe no chat quando o caso é crítico. A equipe revisa cada divergência e decide o que corrigir. Inclui painel de acompanhamento e testes automatizados.
- TypeScript
- Cloud Functions
- Firestore
- React
Financeiro
Para quem: Tesourarias e áreas financeiras que vivem no Excel e querem manter o modelo
- Problema típico
- O fluxo de caixa mora numa planilha grande que só quem a montou sabe atualizar. Cada rodada exige puxar dados do ERP e dos bancos, conciliar, ajustar premissas e conferir fórmulas à mão, e o risco de erro cresce com o tamanho do modelo.
- Entrega
- A planilha continua sendo o modelo da área. Scripts em Python puxam e tratam os dados do ERP e dos bancos, conciliam extratos, atualizam saldos, recebíveis e premissas e registram cada alteração. A pedido da equipe, o Claude roda esses scripts e critica a projeção (coerência, premissas, risco de liquidez), e a área financeira revisa e decide o que entra no plano.
Back-office
Sistema integrado com agentes e MCP para usar com Claude e ChatGPT
Para quem: Empresas que querem usar o Claude ou o ChatGPT sobre os próprios dados e processos
- Problema típico
- Os dados e as regras do negócio vivem em sistemas e planilhas que o Claude e o ChatGPT não enxergam. Cada pessoa copia e cola informação no chat, sem controle de acesso, sem registro do que foi feito e com risco de expor o que não deveria.
- Entrega
- Um sistema integrado que expõe, por servidores MCP, as consultas e as ações que a empresa autorizar. Os agentes trabalham com as permissões de quem os usa e com trilha de auditoria, e ações que alteram dados pedem confirmação. As equipes usam tudo pelo Claude, pelo ChatGPT ou por outro assistente, sem copiar e colar. O que a IA pode ou não fazer é definido junto com a área dona do processo.
- MCP
- TypeScript
- Python
- Firebase
- IA generativa
Financeiro
Atendimento e cobrança por WhatsApp com agentes de IA
Para quem: Empresas que atendem e cobram, pelo WhatsApp, clientes que autorizaram o contato (opt-in), com muitas conversas
- Problema típico
- Atender e cobrar pelo WhatsApp depende de números pessoais e de respostas uma a uma. Não há histórico de quem falou o quê nem medida de entrega, leitura e resposta, e o gestor só vê o problema quando o cliente reclama.
- Entrega
- Operação sobre a API oficial do WhatsApp, com login por atendente, histórico de cada conversa, modelos de mensagem aprovados e métricas de entrega, leitura e resposta. Agentes de IA tiram dúvidas e enviam segunda via dentro das respostas aprovadas pela empresa e fazem a triagem; a equipe acompanha cada conversa, assume quando quiser, e negociação é sempre com uma pessoa.
- API oficial do WhatsApp
- TypeScript
- Node.js
- PostgreSQL
- Docker
- n8n
Comercial
Sistema integrado do pedido ao caixa (Order to Cash)
Para quem: Distribuidoras e importadoras de médio porte
- Problema típico
- Pedido, importação, estoque, preço e recebimento vivem em planilhas separadas. Comercial, Logística e Financeiro digitam o mesmo dado mais de uma vez, e o resultado de cada pedido só aparece depois do fechamento.
- Entrega
- Um sistema único do pedido ao caixa: CRM e pedidos, importações com leitura dos documentos por IA (quantidades, custos e taxas) e conferência da equipe, estoque e logística, contas a receber com estorno automático em cancelamentos e DRE gerencial. Permissões por perfil em três camadas e integração com fontes externas de preço, quando o negócio depende delas.
- React
- TypeScript
- Firebase
- IA generativa
- PWA
Dados
Arquitetura de dados e BI para toda a operação
Para quem: Empresas que montam indicadores à mão, sem uma fonte única de dados
- Problema típico
- Cada indicador de finanças, comercial e operação sai de uma planilha diferente, montada à mão. Os números que chegam à diretoria não batem entre si, e consolidar o mês consome dias antes de qualquer análise.
- Entrega
- Arquitetura de dados em nuvem com uma fonte única para indicadores financeiros, comerciais e operacionais, e painéis para gestão e diretoria: do funil de vendas e da carteira ao custo e à margem por área. Em negócios de receita recorrente, métricas como MRR, churn, LTV e CAC. A construção é feita junto com as áreas donas dos números, sem depender de uma equipe de TI interna.
